Этот документ помогает понять, какие навыки важны продактам, которые делают ML-продукты. Он даёт общую карту компетенций и помогает увидеть, где вы сейчас и куда можно расти дальше.
Эта схема подойдёт и обычным продактам — просто уберите блок про AI/ML Expertise.
Как оценивать скиллы
Ниже находится Skills Map — в ней нужно оценить свои навыки. Здесь описано, как именно ставить оценки.
| Уровень |
Название |
Описание |
Behavioral Markers |
Требуемая поддержка |
| 0 |
Absent |
Навык отсутствует полностью |
- Не знает ни теории, ни практики |
|
- Не понимает, зачем навык нужен
- Не может применить даже с детальной инструкцией
- Избегает задач, требующих этот навык | Полное обучение с нуля или делегирование задач другим |
| 1 | Aware | Базовое понимание или интуитивное применение | - Либо знает теорию без практики
- Либо применяет интуитивно без понимания "почему"
- 0-1 попытка применения (возможно неудачная)
- Может выполнить по детальной инструкции
- Не может объяснить другим, как это работает | Пошаговое руководство и постоянный контроль |
| 2 | Guided | Применяет под руководством | - Базовое понимание принципов (может не знать всю теорию)
- 2-3 успешных кейса с поддержкой
- Нуждается в валидации решений
- Может применять в знакомых ситуациях
- Задает правильные вопросы для развития | Регулярная поддержка и проверка результатов |
| 3 | Independent | Самостоятельное применение | - Системно может воспроизвести результат
- 5+ успешных кейсов
- Может объяснить как теорию, так и практику
- Самостоятельно находит решения
- Может обучить основам других | Консультации только в сложных случаях |
| 4 | Expert | Экспертный уровень | - Решает нестандартные и сложные задачи
- Создает best practices и методологии
- Глубокое понимание нюансов и edge cases
- Консультирует и менторит других
- Адаптирует подходы под разные контексты | Полностью автономен, сам оказывает поддержку другим |
| 5 | Master | Признанное мастерство | - Формирует индустриальные стандарты
- Создает принципиально новые подходы
- Публикации, выступления, обучение на уровне компании
- К нему обращаются за экспертизой лидеры и топ-менеджмент
- Способен трансформировать целые направления | Источник знаний для всей организации |
Skills Map
Навыки сгруппированы по группам.
Есть два типа групп навыков:
- Обязательные группы навыков
По этим группам необходимо соответствовать минимальной оценке на грейде:
- Product Fundamentals — базовые продуктовые навыки, необходимые всем продактам независимо от специализации
- AI/ML Expertise — специализированные навыки для работы с ML-продуктами
- Вариативные группы навыков
Потребность в этих навыках зависит от типа выполняемой работы (Core Product Work / Growth / Monetization / Efficiency). Необходимо набрать минимальный суммарный балл по этим группам на соответствующем грейде:
- Research & UX
- Execution & Tech
- Growth
- Monetization
Как поставить оценку:
- Оцените каждый навык по уровням, описанным в таблице.
- Рассчитайте среднюю оценку для каждой группы навыков — это будет итоговая оценка группы.